プロセス
実用的なインテリジェンスへの 4つのステップ
生データから取締役会向けインテリジェンスまで。各ステップは、インサイトまでの時間を最小化しながら厳密さを最大化するよう設計されています。
01
取込み
データを接続
ファイルをアップロード、エンタープライズデータソースを接続、またはURLを貼り付け。インテリジェントRAGパイプラインが残りを処理します。
15以上のエンタープライズコネクタ：S3、Azure Blob、Google Cloud、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Databricks、Notion、Confluence、SharePoint、Google Drive、RSS、HTTP Webhooks
ドラッグ＆ドロップによる複数ファイルの自動処理アップロード
Tesseractによるスキャンドキュメントのためのスキャン対応OCR — PDF、画像、プレゼンテーションすべてをインデックス化
インテリジェントな検索のためのベクトル埋め込みによるセマンティックチャンキング
引用来歴追跡 — すべてのチャンクがソースのページとバウンディングボックスまで遡及可能
すべてのコネクタ設定のための暗号化認証情報ストレージ（AES-256-GCM）
大規模データソース向けのカーソルベースページネーションによるインクリメンタル同期
接続ヘルスモニタリングとワンクリックテスト
02
設定
シナリオを定義
テンプレートから開始、またはカスタム構築。AIセットアップアシスタントがアップロードされたソースからシナリオ全体を自動生成できます。
6カテゴリにわたる24の構築済みテンプレート：戦略、リスク＆危機、テクノロジー、金融、オペレーション、コンプライアンス
信頼度スコアリング付きの前提条件設定 — 信じていることとその確度を定量化
変数の定義：数値、カテゴリ、ブーリアン、テキスト（範囲と単位付き）
戦略的質問のフレーミング：推進型、探索型、検証型
インパクトレベルと確率スコアリング付きのタイムラインイベント構築
AI提案によるエビデンス収集パスを備えたリサーチモジュール
データソースからのガイド付きシナリオ作成のためのAIセットアップアシスタント
コンテキスト自動検出 — プラットフォームがソースを読み取りシナリオパラメータを提案
What-if分析のためのプロジェクト間クローニングによるシナリオ複製
03
シミュレーション
シミュレーションを実行
エージェントと分析の深さを選択。20名のスペシャリストがリアルタイムで独立分析、ピアレビュー、検証、統合する様子をご覧ください。
5グループにわたる20名の専門エージェント：コア分析、リスク＆コンプライアンス、戦略、スペシャリスト、シンセシス
4フェーズの敵対的パイプライン：独立分析 → ピアレビュー → 検証＆防御 → 統合シンセシス
6つの実行プリセット：クイックスキャン（1ラウンド）、アナリティカル（3ラウンド）、バランス（2ラウンド）、クリエイティブ（3ラウンド）、リゴラス（5ラウンド）、ビジョナリー（5ラウンド）
リアルタイムSSEストリーミング — すべてのエージェントの推論過程をライブで確認
実行前のコスト見積もり — 予想されるトークン使用量とコストを事前に把握
任意の時点での実行キャンセル（部分的な結果は保存）
バージョン履歴付きのカスタマイズ可能なエージェントプロンプト（管理者レベル）
マルチプロバイダー推論：Ollama、vLLM、llama.cpp（ローカル）、OpenAI、Groq、Together AI、Mistral、Azure OpenAI
04
意思決定
インテリジェンスに基づいて行動
信頼度スコア付きの分析結果をレビュー。ナレッジグラフを探索。ブランドレポートをエクスポート。安全なリンクで共有。
エグゼクティブ向けレポート：PDF、PowerPoint（スピーカーノート＆区切りスライド付き）、HTML、Markdown
組織で一貫したフォーマットのためのレポートプリセットとテンプレート
ブランドレポート：カスタムロゴ、カラー、フォント、ヘッダー、フッター
アクセス制御付きの共有可能なレポートリンク — メール添付は不要
インタラクティブなナレッジグラフ：エンティティ／関係性マッピング付き2D/3Dフォースダイレクテッドビジュアライゼーション
タイムラインビジュアライゼーション：インパクトと確率指標付きの時系列イベントマッピング
実行結果の並列比較：プリセット、モデル、変数設定のコントラスト
チャットアシスタント：フォローアップ質問、変数変更、レポート取得のための自然言語インターフェース
すべての分析結果に対する信頼度スコアリングと「何が答えを変えうるか」トリガー分析